Q. 삼성전기 H/W기반 SW개발 직무 질문

답변 3

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  멘토 지니KT

  코이사 ∙ 채택률 67%

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  채택된 답변

  ● 채택 부탁드립니다 ● 해당 직무는 제조 설비와 공정 데이터 기반의 AI 활용 개발에 가깝습니다. 그래서 특정 모델 하나보다 공정 데이터 분석과 예측 중심 알고리즘을 많이 사용합니다. 대표적으로 이상탐지 모델 오토인코더 아이솔레이션 포레스트 예측 모델 LSTM 계열 그리고 공정 최적화를 위한 강화학습 등이 활용됩니다. 제조 현장 데이터 수집 정제 분석 자동화가 핵심이기 때문에 Python 기반 데이터 처리와 ML 파이프라인 경험이 중요합니다. 중앙연구소는 이런 기술을 선행 연구하고 각 사업부 공정에 적용 가능한 플랫폼과 AI 솔루션을 개발하는 역할을 한다고 보시면 이해하기 쉽습니다.

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  멘토 지니KT

  코이사 ∙ 채택률 67%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 해당 직무는 일반적인 SW개발보다는 제조 데이터를 기반으로 한 산업 AI 적용에 가까운 역할입니다. 실제 현장에서는 설비 로그나 공정 데이터를 활용해 이상탐지, 예지보전, 품질 예측을 수행하는 경우가 많아 RandomForest, XGBoost 같은 트리 기반 모델이나 시계열 데이터 분석 모델, AutoEncoder 기반 이상탐지 알고리즘 등이 많이 활용됩니다. 또한 최근에는 제조 데이터 분석을 위한 Python 기반 데이터 파이프라인과 LLM을 활용한 사내 지식 검색, 업무 자동화 Agent 개발도 함께 진행되는 추세입니다. 중앙연구소는 이러한 핵심 기술을 선행 연구하고 이를 사업부 제조라인에 적용하는 역할을 담당합니다.

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  멘토 지니KT

  코이사 ∙ 채택률 67%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 해당 직무는 제조 설비와 공정 데이터 기반의 AI 활용 개발에 가깝습니다. 그래서 특정 모델 하나보다 공정 데이터 분석과 예측 중심 알고리즘을 많이 사용합니다. 대표적으로 이상탐지 모델 오토인코더 아이솔레이션 포레스트 예측 모델 LSTM 계열 그리고 공정 최적화를 위한 강화학습 등이 활용됩니다. 제조 현장 데이터 수집 정제 분석 자동화가 핵심이기 때문에 Python 기반 데이터 처리와 ML 파이프라인 경험이 중요합니다. 중앙연구소는 이런 기술을 선행 연구하고 각 사업부 공정에 적용 가능한 플랫폼과 AI 솔루션을 개발하는 역할을 한다고 보시면 이해하기 쉽습니다.

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  반도체

  설계팀

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